Skjulte kostnader ved dårlig produktdata og løsningen med ERP-first.

Hvis du driver med digitalt salg, så vet du at gode produktdata er noe av en ryggrad i virksomheten din. Likevel er det forbausende mange B2B-bedrifter som fortsatt sliter med ufullstendig, inkonsistent eller feilaktig informasjon. Det kan handle om alt fra manglende bilder og feilaktige mål til prislister som ikke er synket mellom systemer.

No big deal? Jo, faktisk, det er en big deal. I hvert fall hvis du vil fortsette å gjøre big deals fremover. Dårlige produktdata kan være en av de største bremseklossene for vekst.

Her er hvorfor:

De skjulte kostnadene av dårlige produktdata

Dårlige eller skitne data koster bedrifter opptil 15–25 % av inntektene. Ofte viser det seg som bortkastet tid, feil, dobbeltarbeid eller rent tapte avtaler. Gartner anslår at dårlig datakvalitet på produktdata i snitt koster organisasjoner i USA 13–15 MUSD per år.

En del av inntektslekkasjene (så mye som 23 %) er ifølge PIM-aktøren Icecat direkte knyttet til returer og reklamasjoner. I kjølvannet av dette finnes lojalitetsaspektet der, ifølge Zendesk, så mange som 50 % av en B2B-kundebase velger å bytte leverandør etter en dårlig opplevelse. Feil i produktdata kan raskt spille over på kundeopplevelsen.

Det er helt klart en big deal.

Men hvorfor blir vi sittende fast her? – Et vanlig svar på dataproblemer er å legge på flere systemer eller manuelle (såkalte) fikser i f.eks. Excel. Effekten blir ofte mer kompleksitet og flere bruddpunkter der data risikerer å bli utdatert eller feilaktig. Problemet er sjelden viljen til å digitalisere – men at det mangler en tydelig kilde til sannheten.

Hvorfor ERP-first forbedrer kvaliteten på produktdataene dine

Nå trodde du kanskje at vi mente at du skal ha alle produktdataene dine i forretningssystemet. Nei da, slik er det ikke (for et rot det ville bli!). Slik mener vi:

ERP-first betyr at forretningssystemet er den primære kilden for kjerneinformasjon, det vil si kunder, prislister, avtaler, saldo, ordrestatus osv. Omkringliggende systemer, f.eks. PIM, supplerer med markeds- og salgsdata, det vil si bilder, tekster, attributter, språk osv.

Resultatet:

Ett sannhetssystem for kjernedata, noe som minimerer avvik.

Automatiske flyter som fungerer i sanntid, noe som gjør at pris, saldo og ledetider stemmer i alle kanaler.

Mindre administrasjon med færre manuelle steg og redusert risiko for dobbeltregistrering.

Høyere konvertering og færre returer fordi kundene møter korrekt informasjon første gang.

Effekten

Ifølge McKinseys rapport B2B Pulse har antallet B2B-kjøpere som er villige til å legge store penger på en online-ordre, økt markant. Ettersom kjøpsatferden for B2B-kjøpere beveger seg mot digitalt og selvbetjening, må kjøpsopplevelsen du gir kundene dine støtte det. Det innebærer, ikke så overraskende, korrekt og god informasjon om produktene dine.

Når dataene er korrekte og konsistente på tvers av kanalene, reduseres altså friksjonen i kjøpsreisen. Det betyr færre supportsaker, mindre ledetid fra tilbud til ordre, lavere returgrad og bedre margin.

Slik tar du deg fra datarot til ERP-first

Kartlegg sannhetskilder: Mapp hvilke datapunkter som skal bo i forretningssystemet (pris, saldo, avtaler, ordreflyt osv.) og hvilke som hører hjemme i PIM-et deres (tekster, bilder, attributter, oversettelser). Rydd opp: Sett minimumskrav for datakvalitet. Hvilke obligatoriske felter trenger dere? Finnes det standardiserte måleenheter? Trengs det noen form for validering? Kjør en første opprydding og sørg for at alle data får de samme forutsetningene. Automatiser synk: Invester i integrasjoner som henter ut ERP-data til e-handelen, salgsportalen og leverandørportalen. La deretter PIM-et supplere med data. Mål effekten: Følg KPI-er som andel ordrer helt uten manuell håndtering, antall supportsaker per 100 ordrer, returgrad pga. informasjonsfeil og tid fra ordre til levering. Sats på å se tydelige reduksjoner innen ett til to kvartaler.